數據工程師是甚麼?一文睇清數據行業工作、福利、薪酬和前景
在大數據年代,企業已經開始進行數位化,進而增加對數據科學人才的需求。幾乎所有行業包括金融、電子商務、軟件開發、廣告和市場營銷,無論是線上還是線下,對數據科學人才的需求都是有增無減。
根據 Indeed 求職網站上的薪酬調查,初入行數據工程師月薪中位數達2萬6千港幣,這也視乎在什麼公司工作、工作範圍、職級和年資等決定因素。
這篇文章將帶大家了解數據工程師 ( Data Engineerer) 的工作內容、必備技能及最重要的薪水待遇、前景,以及最重要是 —— 如何入行?求職者如何從零開始轉行、常見面前等資訊,對數據工程師這職業有興趣的朋友就不要錯過了。
數據工程師簡介
數據工程師是一個相對新興的職業,他們負責收集、處理、儲存和管理大量的數據,為分析師和決策者提供可靠的數據基礎。隨著大數據和人工智能技術的發展,數據工程師的需求越來越高,成為當今數字時代必不可少的職業之一。
簡單來說,數據工程師通過對歷史數據的分析、解讀、建立模型,來對未來做更好的預測。一個龐大的數據分析團隊會將由不同數據工程師負責不同領域,並以 Airbnb 為例子,解釋數據工程師的工作內容:
- 數據收集:Airbnb數據工程師負責收集和處理各種數據,例如網站流量、用戶行為、房源信息等。通過收集和分析數據,數據工程師可以協助Airbnb更好地了解用戶需求和市場趨勢,從而推出更好的產品和服務。
- 數據分析:Airbnb數據工程師需要使用數據分析工具,例如Python和R等,對數據進行分析和可視化。分析結果可以幫助Airbnb理解用戶行為和需求,從而優化產品和服務,提高用戶體驗。
- 數據儲存:Airbnb數據工程師需要設計和實施數據儲存方案,以儲存大量的數據。例如,使用Hadoop、Spark等工具將數據存儲在分佈式文件系統或大型數據庫中。
- 數據可靠性:Airbnb數據工程師需要確保數據的準確性和可靠性。例如,設置數據驗證和檢查機制,以減少數據出錯的概率,從而保證數據的可靠性。
- 自動化:Airbnb數據工程師需要設計和實施自動化數據處理流程,以提高效率和減少錯誤。例如,使用Python等編程語言開發自動化數據處理腳本,從而減少人工操作和提高數據處理速度。
成為初級數據工程師的必備技能
硬技能
一位初級數據工程師通常具備以下數項基礎技能:
- 編程能力:需要掌握至少一種主流的編程語言,例如 Python、Java、Scala 等,並能夠使用該語言進行數據處理、軟體開發、數據庫操作等。
- 數據庫和 SQL:需要熟悉關係型數據庫,例如 MySQL、PostgreSQL 等,能夠使用 SQL語言進行數據庫的設計和操作。
- Linux 和 Shell:需要熟悉 Linux 操作系統和 Shell 編程,能夠使用Linux命令行進行系統管理、文件處理、自動化等。
- ETL和數據處理:需要熟悉ETL(抽取、轉換、加載)和數據處理技術,例如Apache NiFi、Airflow等,能夠使用這些工具實現數據的抽取、轉換和加載。
- 版本控制:需要熟悉版本控制工具,例如Git、SVN等,能夠使用這些工具管理代碼版本和協作開發。
- 數據安全:需要了解數據安全和隱私保護的基本知識,能夠確保數據的安全性和隱私性。
成為一個數據工程師聽起來好像很困難?然而,就讀電腦遊戲及動畫設計高級文憑課程的鍾浩然(Gary)在畢業後,從事平面及立體設計工作超過3年,在沒有背景的情況下參加 Generation HK 的初級數據工程師課程。如果你也有轉行的打算,不妨參考 Gary 的故事。
軟技能
數據工程師和網頁開發員一樣,除了需要不斷學習、懂得團隊合作、和解難能力外,更需具備以下軟技能:
- 創新思維:數據工程師需要具備創新思維,能夠提出新的解決方案和創新想法,幫助團隊更好地實現項目目標。
- 溝通能力:數據工程師需要具備良好的溝通能力,能夠清晰地表達自己的意見和觀點,以及理解和回應其他人的意見和反饋。
- 項目管理:數據工程師需要具備良好的項目管理能力,能夠管理項目進度、風險和資源,並能夠與項目利益相關者進行有效的溝通和協調。
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數據工程師晉升階梯、薪酬
根據 Indeed 求職網站上的薪酬調查,數據工程師平均基本薪酬大約每月接近4萬港幣,視乎在什麼公司工作、工作範圍、職級和年資等決定因素。
職位 | 月薪(HKD) | 年資 |
初級數據工程師 | ~$ 26,000 | 0-1 年 |
數據工程師 | ~$ 33,000 | 3 年以上 |
高級數據工程師 | ~$ 45,000 | 6-7 年 |
由於數據工程師需要精通編程語言,不少從 Clap@JC 和 Generation HK 合辦初級數據工程師課程的畢業生,畢業後也可轉職加入 IT 行業,以下是 Clap@JC 和 Generation HK 合辦初級數據工程師課程畢業生的職業選擇:
- 軟件開發員(Software Developer)
- 初級數據分析師(Junior Data Analyst)
- 數據開發及管理人員(Data Developer and management)
- 程式編寫員(Programmer)
初級數據工程師可以選擇甚麼工作崗位?
隨著企業數位化已是勢在必行,幾乎所有行業對數據科學人才的需求都是有增無減。初級數據工程師的選擇非常之多,而其中比較熱門的是以下行業:
- 科技行業:科技行業對數據工程師的需求非常大,包括軟體、硬體、互聯網、科學研究等多個領域。
- 金融行業:金融行業需要處理大量的數據,包括交易數據、風險數據、市場數據等,數據工程師可以負責設計和構建相應的數據管道和系統。
- 醫療行業:醫療行業需要處理大量的醫療數據,例如病歷、檢驗、影像等,數據工程師可以負責構建和管理相應的數據庫和系統。
- 零售行業:零售行業需要處理大量的銷售數據、庫存數據等,數據工程師可以負責構建和管理相應的數據管道和系統。
- 媒體行業:媒體行業需要處理大量的用戶數據、瀏覽數據、廣告數據等,數據工程師可以負責構建和管理相應的數據管道和系統。
總之,初級數據工程師可以加入各種不同的行業,根據自己的興趣和專業技能選擇最適合自己的行業,並通過不斷學習和提升,在自己所在的行業中不斷發展和成長。
我能成為數據工程師嗎?
沒有學歷的普通人也有為數據工程師,但需要付出更多的努力和學習。成為數據工程師需要掌握多項技能,並且需要不斷學習和實踐,建立自己的作品集和項目經驗,進行不斷的技能更新和提升。做好以下準備,對你入行事半功倍。
履歷
一份好的履歷可以讓你輕鬆通過篩選獲得面試機會。如果你對自己的履歷沒有信心,可以參考 CV 360 ,網站會教你如何展示自己的優勢。一份良好的履歷應具備 “VASK” 4點:
Value(價值):數據工程師需要能夠從海量的數據中提取有用的信息,為企業或組織創造價值,在數據處理和分析方面有獨特的見解和能力。
Altitute(態度):數據工程師需要有積極主動的態度,對新技術和方法保持開放的態度,並具備良好的團隊合作和溝通能力,以及對工作的責任感和敬業精神。
Skill(技能):數據工程師需要具備豐富的數據處理和分析技能,包括編程語言(如Python、Java等)、數據庫系統(如MySQL、MongoDB等)和大數據框架(如Hadoop、Spark等)的使用能力。此外,還需要具備數據清洗、轉換、分析和可視化等方面的技能。
Knowledge(知識):數據工程師需要具備深入的數據知識和相關領域的專業知識,包括數學、統計學、計算機科學等方面的知識。同時,還需要掌握相關的行業知識,以便更好地理解數據的含義和價值。
面試
面試除了數據工程師的專業技能外,也注重求職者的軟技能,尤其考驗面試者的溝通和邏輯能力,詳情可參考以上「數據工程師所需要的軟技能」。
面試問題通常包括:
- 請描述一下你在數據處理和分析方面的經驗,並分享您的經驗和貢獻?
- 為什麼想加入這個行業/我們的公司?
- 有甚麼常用的網上工具,有助改善我們進行數據分析工作?
- 如果團隊成員不認可你的工作,你會怎樣做?
- 你如何處理大量數據的問題?
- 你如何確保數據的準確性和一致性?
- 你如何處理數據安全和隱私保護的問題?
- 你能舉一個你成功解決數據問題的例子嗎?
Portfolio(作品集)
通過建立作品集,直接向僱主展示你在數據分析的經驗和能力,但和網絡營銷及網頁設計不同,你沒有一個成品可以分享給僱主。因此,你可以展示自己的分析報告、分析流程、當中遇上的困難以及結論,讓僱主更了解你在數據分析方便的能力。
如果你從未進行過數據分析相關工作,不知道怎樣準備你的履歷、作品集和面試,請一定要留意接下來的內容。
如何從零學習數據分析知識?
和網頁開發和網絡營銷一樣,網上有大量可供自學關於數據分析的資料。但面試者要有基礎編程知識,這是初學者的門檻。如果你完全欠缺數據分析相關經驗和能力,可以通過以下途徑學習相關知識。
Bootcamp
坊間也有不少數據分析課程,幫助零基礎人士從零起步轉型成數據分析師,就好像我們 CLAP@JC X Generation 舉辦 12 星期全日制初級數據工程師課程,培訓18-29歲年輕人掌握必要數據分析技術和專業技能。學員畢業後將獲工作面試的機會,課程內容包括:
- 數據管道、數據收集
- 數據處理和分析、分析工具
- 數據視像化
- Python
- SQL
- Azure
- Agile
- Pandas
- PowerBI
你擔心 CLAP@JC X Generation 的初級數據工程師課程能否幫你入行?不如看看僱主 A&A Limited 僱主 Andy 怎樣評價我們的畢業生。
初級數據工程師課(第 7 期)資訊在此。