課程概要
數據及商業分析師課程 (Data Business Analyst) 旨在幫助25至35歲，有志轉職的青年進入數據、商業分析、報告分析、營運分析及業務分析相關的入門職位。
本課程旨在培養學員成為具備數據能力與商業判斷力的分析人才，能夠結合數據洞察、業務理解及持份者溝通，並在人工智能輔助工具下，支援企業在不確定環境下作出更有效決策。 根據《2025 年未來工作報告》，數據分析已成為資訊科技領域中增長最快的領域之一，其中 86% 的僱主預期會透過人工智慧和大量資料分析來轉型其業務。預計到 2032 年，該領域將增長 23%，鞏固其作為塑造未來的關鍵趨勢。隨著 AI 全面普及，職場的遊戲規則已經改變──純粹的「AI 工具操作者」正逐步被自動化取代。在數據產業中，企業不再只尋求會輸入資料的員工，而是極度渴望具備商業決策思維、能與 AI 深度協作的複合型專才。這意味著，只要你掌握了正確的思維與 AI 協作技巧，你將迎來一個高回報、大發展的黃金時代，成為市場上最搶手的人才！
有別於只著重技術工具的數據課程，本課程重點培養學員能夠：
- 釐清商業問題及分析需求
- 使用 Excel、SQL、Python 及 Power BI 清理、驗證及分析數據
- 理解業務運作模式及關鍵KPI，建立數據與商業之間的連結
- 從數據中提取具行動價值的商業洞察
- 向技術及非技術持份者清晰表達分析結果及商業建議
- 使用人工智能及自動化工具提升工作效率
學員將透過小組專題研習、商業案例、持份者情境演練及專題項目，學習如何在資訊不完整及需求模糊的情況下，支援真實商業決策，實踐經驗並掌握行業僱主所重視的實用技能。
以數據支持商業決策的能力
從分析走向建議與影響業務的思維模式
能與不同部門協作的商業溝通能力
就業出路
畢業生將擁有廣泛的職業選擇，例如數據分析師、商業數據分析師、商業智能分析師、報告分析師、績效分析師、營運分析師、商業分析助理等。
報讀課程你將得到什麼
- 免費培訓：您將學習邁向理想職業所需的一切 – 從工作技能到就業知識，幫助您展現潛力。
- 就業轉介：Generation 將幫助您尋找到明確的個人價值觀、態度、技能和知識，並協助你建立履歷，並為工作面試做準備。完成課程後，我們將會聯繫招聘僱主，在求職申請過程中協助您準備面試， 讓您順利過渡到新工作新生活。
- 就業指導：在課程期間以及結束後的 6 個月內提供導師指導，當中包括履歷編寫技巧、求職面試技能培訓、模擬面試練習等，全程與您並肩作戰，迎向每項挑戰和成功。
- 畢業生網絡：通過持續通訊、活動和領導培訓機會，與眾畢業生定期保持聯繫，延續互助精神。
課程查詢
如有任何有關課程內容問題，歡迎向我們課程主任聯絡。
完成課程你將學到什麼
專業技能
我們會透過互動形式幫助你學習以下技能：
- 數據分析基礎
- Excel 商業分析、數據清理、數據驗證及情境分析
- 統計概念及假設思維
- SQL 數據分析
- Python 資料收集、清理、操作、分析與視覺化
- PowerBI 資料操作、報告製作與故事敘述
- 與商業持份者的溝通並掌握相關領域知識
- AI 輔助分析、使用 AI 及工作流程自動化概念
軟技巧
- 持續學習與適應能力
- 問題解決能力
- 主動承擔與責任感
- 商業判斷力與前瞻思維
- 表達能力與影響力
- 優先排序與決策能力
- 跨團隊協作能力
- 數據準確性與質素意識
報名程序
填寫網上申請表 立即報名
15 分鐘請分享一些有關您情況的詳細資訊，以便我們可以告訴您是否符合此計劃的資格。
面試
90 分鐘面試分為兩輪：
首輪為小組形式實體面試；
次輪為線上面試，並由課程主任將會向您了解您的職業抱負。
首輪面試可選日期：
- 七月一日
- 七月二十三日
- 八月四日
行業知識測試
30 分鐘請在您自己的時間內完成行業知識測試。別擔心，您不需要有任何現有的知識或經驗來完成這些任務。
課程開始
12 週學員對象與要求
- 年齡介乎於25-35歲，無碩士學位，並熱衷於開始數據及商業分析師的職業生涯
- 沒有相關行業的學歷背景及工作經驗
- 對數據分析感興趣，願意學習新工具
- 對業務運作及商業議題具基本理解或興趣，願意從數據角度支持決策
- 具備較強的邏輯思維能力、擅長定義和釐清關鍵要點
- 具備適應力、學習能力、細心及接受回饋的態度
- 具良好中英文書寫及溝通技巧
- 合法獲得香港工作許可
- 通過線上測試和面試
學員分享
過往畢業學員分享
「我雖然沒有相關嘅行業經驗，但透過參與課程提供嘅 Live Project，令我擁有一份展示學習成果嘅作品集，以及被看見從而入到行嘅機會。」
— Tiffany Tam｜數據分析師課程畢業生
到課程尾聲，Tiffany 同另外幾位同樣來自課程嘅學員參與分析全港其中一個最大型太陽能系統嘅運作數據。面對真實而複雜嘅能源資料，佢哋進一步提升咗數據分析（Data Analysis）及數據視覺化（Data Visualisation）能力。正因為Live Project要求學員整理原始數據（Raw Data），了解數據收集方式，從零開始進行資料清理、分析及製作匯報圖表，並根據分析結果提出具體方案。呢段實戰經驗令 Tiffany 明白到，喺呢個行業入面，僱主睇重嘅唔單止係純粹操作工具嘅能力，而係點樣幫團隊作出更好嘅決定。佢亦因為喺Live Project實戰中磨練出嚟嘅清晰思維同經驗，亦成為咗佢之後面試時嘅最大優勢，成功打動僱主，讓完全零背景嘅佢跨越門檻成功跨界入行。
培訓機構
Preface是一家領先的科技內容公司，致力於為全球企業和個人提供培訓，幫助他們在快速變化的科技環境中保持領先地位。業務遍佈全球，於香港、倫敦、新加坡和東京等地提供由人工智能技術驅動的科技培訓課程，其緊貼市場發展趨勢的學習內容，助企業和個人客戶與時俱進，助學習者為未來做好準備，確保他們在不斷變化的世界中保持競爭力。
合作機構
Peoplebank, part of RGF Staffing, is a leading talent solutions provider connecting organisations across Asia Pacific with diverse, high-quality talent. Beyond recruitment, we are committed to creating a more inclusive workforce through RGF Connect, our social impact program. RGF Connect supports people experiencing barriers to employment by providing pathways to meaningful work through tailored preparation, employer engagement, and ongoing support. By connecting untapped talent with inclusive employers, we help individuals build sustainable careers while enabling organisations to meet workforce needs, strengthen diversity, and create lasting social impact. Together, we are building a more equitable labour market for all.
課程導師
Sam Ng
Sam Ng 畢業於澳洲昆士蘭大學（榮譽學士），主修軟件工程，是一位資深的連續創業家與企業顧問，專精於 AI 驅動的數位轉型、企業系統現代化及全球市場策略 。他擁有深厚的技術背景，曾服務於 投資銀行 及 Invensys 等大型機構，並具備豐富的跨國企業諮詢經驗，曾協助莎莎國際、希慎興業及恆基地產等頂尖企業優化營運流程 。在創業領域，他在矽谷共同創立全球第一個實體資產對沖的加密貨幣基金，也試過創下 48 小時內為 Web3 項目創造 100 萬美元營收的卓越戰績，並擁有兩次成功的創業退出經驗 。目前，Sam 主力於AI教學和顧問工作，致力於結合技術創新與商業擴展，並積極參與本地青年發展與組織策略事務 。
Hammer Chu
Hammer是一位Python-Data Science的專業人士，擁有豐富Machine Learning Development的經驗。他專注於Art & Graphic、Computer Vision、Data和Robotics，並擔任Preface的首席講師，向不同背景的學員教授Data Science、 Machine Learning和Computer Art。此外， Hammer亦是OEDIV的聯合創始人，他的主要工作是運用Python、Flask、PyTorch、JavaScript、Angular、Ionic和生成式AI，幫助時尚品牌進行設計工作。
Inness Chu
Inness Chu的職涯一直遊走於科技、商業與人才發展之間。擁有逾二十年橫跨香港、澳洲及亞太地區的跨國企業、藍籌公司及初創企業領導經驗，他曾主導數碼轉型、人工智能應用、電子商務、智慧城市等多項策略性項目，並透過策略合作及企業併購推動業務增長與創新。現時，Inness 致力培育新一代人才。作為 Generation Hong Kong 導師，他透過面試技巧、職場溝通、企業生存技能、數據故事演繹及持份者管理等實戰課程，協助學員建立自信與專業能力，順利銜接職場。他深信，最有效的學習來自真實商業經驗，因此致力將課堂知識與企業實務結合，讓學員具備在瞬息萬變的職場中持續成長的能力。
常見問題
我報讀這個課程後，可以得到甚麼？
你會得到一個增加自己收入的技能、一個入行數據行業的機會！
根據求職網站JobsDB 資料，初入職的數據及商業分析師月薪約由$17,000起，同時，市場對此工種需求十分大。
我想轉行，這個課程對我有用嗎？
如果你想把握大數據行業蓬勃發展的機會，用短時間裝備自己，做好入行大數據行業準備，這個免費數據及商業分析師課程以實踐和就業為主，可以幫助你在短短的12週內，從零開始成為一名數據及商業分析師，即使你沒有學歷和經驗。我們亦會提供入職前準備，包括面試技巧、如何準備作品集等。課程同時安排了行業專家及僱主進行分享環節，讓學員掌握行業概況及趨勢。
我是失業或待業人士，這個課程對我有用嗎？
這個免費的數據及商業分析師課程是共同與僱主參與設計，課程結合了行業最基本及最常應用的內容，可以幫助你獲得新的技能和知識，並加強你的就業競爭力。課程提供全面的數據分析技能培訓，並且提供就業支援，包括小組專題研習(Group Project)、工作轉介等，助你獲得更多應用經驗，順利完成轉行大計。
課程是否提供就業保證？
Generation與眾多企業夥伴緊密合作，期望同學畢業後便能獲得面試及入行機會。為確保學員能成功通過面試，我們會提供入職前準備，包括分享面試技巧、如何準備作品集等，協助學員提升入行機會。
完成此課程有什麼就業出路？
學員在完成課程後可考慮應徵的職銜有： 數據分析師、商業數據分析師、商業智能分析師、報告分析師報告分析師、績效分析師、營運分析師、商業分析助理。
當然，如果之後累積到一定的工作經驗後，可以申請高級數據分析師、高級商業數據分析師等職位。
這個課程會採用甚麼模式上課？
我們的課程會採用混合模式上課，包括面授課堂及網上課堂。為照顧學員不同的學習需要，我們富經驗的導師將依學員的學習進度教授不同的課題以及引導學員解難。此外，為讓學員熟習數據分析及專案管理，學員亦需要與其他學員合作完成專題研習，加強團隊合作技能，更能模擬實際工作時可能會遇到的問題。
我沒有任何編程或電腦知識，可以報讀這個課程嗎？
我們建議你在報讀的課程前透過完成免費線上課程Introduction to Python以獲得基本編程知識，這將有助提升你在課程初期的學習進度。
這個課程與坊間其他數據分析師課程有何分別？
坊間的數據及商業分析師課程一般會教著重教授電腦科學相關的理論，而我們的數據及商業分析師課程則著重理解以及技能應用。除了教授數據分析的應用技能外，我們亦著重培訓學員的行為及心態、生涯發展、面試及撰寫履歷表等求職技巧、以及提供為期6個月的在職支援，助學員能更全面地為入行做好準備。