五步成為數據工程師（沒有學位的情況下、附真人例子）
成為一名專業數據工程師，儘管需要具備多項專業技能，但不等於一定要有學位。沒有學位並不意味著你無法在這個領域中取得成功。以下是一些方法和建議，本文將分享如何在沒有學位的情況下，如何一步步成為數據工程師。
1. 瞭解數據工程師的職責和技能要求
越來越多企業數據工程師的職責和技能要求。數據工程師負責設計、構建和維護資料管道，以支持數據分析和機器學習等業務需求。數據工程師必須具備多種技能，包括各種硬技能（Hard Skill）和 軟技能（Soft Skill），例如：
- 硬技能（Hard Skill）：編程能力（例如 Python、Java、Scala 等）、數據庫、SQL、Linux 、數據處理、版本控制、數據安全
- 軟技能（Soft Skill）：創新思維、溝通能力、項目管理
想了解數據工程師需要的技能和實際工作內容，可以閱讀更多：數據工程師是甚麼？一文睇清數據行業工作、福利、薪酬和前景
2. 尋找學習途徑
即使在沒有學位的情況下，坊間仍有不少機構提供課程，幫助零基礎人士從零起步轉型成數據分析師，就好像我們 CLAP@JC X Generation 舉辦 13星期全日制初級數據工程師課程，培訓18-29歲年輕人掌握必要數據分析技術和專業技能。
你亦可以通過網上課程、教學視頻、書籍等方式學習數據工程師的必備技能。以下是一些自我學習的方法和資源：
- 在網上尋找高質量的教程和課程，例如 Coursera、Udacity、edX 等。
- 觀看教學視頻，例如 YouTube 上的 DataCamp、Udacity 等頻道。
- 閱讀相關書籍，如《Python for Data Analysis》、《Data Science from Scratch》、《The Data Warehouse Toolkit》等。
- 參與 Boot Camp 培訓，成為初級數據工程師。
從事平面及立體設計工作超過3年的鍾浩賢（Gary），完成 CLAP@JC X Generation 的課程後，成功轉換跑道，投身數據工程行業。Gary 更獲課程僱主夥伴 KBQuest 聘用為數據工程師(Data Engineer)，負責為不同企業進行大數據分析，並提供建議及解決方案，以改善客戶業務增長。
3. 建立項目
你可以通過建立項目來開展你成為數據工程師之旅，技能和能力。以下是一些建立項目的方法和建議：
- 找到資料來源，例如公開數據集、網站API、社交媒體等。
- 設計資料管道，包括數據提取、轉換、加載等流程。
- 建立資料庫，存儲和管理數據。
- 使用編程語言和工具來實現項目。
在 CLAP@JC X Generation 舉辦 13星期全日制初級數據工程師課程中，學員在課程中不但學到理論，更有 Group Project 機會實戰，從頭完成一個數據分析項目，確保學員可以有機會將理論實踐。
4. 參加社區和網絡活動
參加社區和網絡活動是一個很好的機會，可以與其他數據工程師建立聯繫，分享經驗和學習最新技術。以下是一些參加社區和網絡活動的方法和建議：
- 參加當地的資料科學和人工智能社群活動，例如Meetup、TechTalk等。
- 加入網絡社群，例如GitHub、Stack Overflow、Kaggle等。
- 參加網絡論壇，例如Reddit、Quora、Data Science Central等。
而除了以上途徑外，Generation 亦會為每位學員安排培訓導師和人生導師，他們都是行業具豐富經驗的人士，會利用不同的資源，確保學員在課堂中遇到任何問題時，也能幫助他們面對。畢業後， Generation 的培訓導師和人生導師會繼續與畢業學員保持聯絡，為學員在求職時及入職後提供適當的支持及建議。
5. 獲得實習和工作經驗
最後，獲得實習和工作經驗是在資料工程領域中取得成功的關鍵。以下是一些獲得實習和工作經驗的方法和建議：
- 參加實習計劃，例如Google Summer of Code、Microsoft Explore等。
- 參加網絡招聘，例如LinkedIn、Indeed等。
- 建立自己的項目，展示自己的技能和能力。
我們亦會在課程完結後為學員免費提供工作轉介，助你準備好面試和作品集，助你完成轉行大計！
這些方法和建議可以幫助沒有學位的年輕人建立資料工程師的職業生涯，並在職業生涯中取得成功。儘管沒有學位，但通過自我學習、建立項目、參加社區和網絡活動以及獲得實習和工作經驗，你仍然可以成為一名優秀的資料工程師。
想成為一名數據工程師？了解更多 初級數據工程師課（第 7 期）資訊（費用全免）。
