[學員分享] 從一份解決問題的好奇心 意外開啟 Tiffany 的數據職涯

[學員分享] 從一份解決問題的好奇心  意外開啟 Tiffany 的數據職涯

很多人以為數據工作每天都在與數字打交道。但對 Tiffany 來說,她面對的問題每次盡不相同,有時是一個新的系統上線;有時是一個以前從未遇過的技術難題;有時甚至是一個困擾已久的程式錯誤問題。

「嗰陣時真係諗過,其實我係咪唔適合做呢行。」

現時在一間專注人工智能及數碼轉型的科技解決方案公司擔任Business Analyst 的 Tiffany,回想起剛入職時的自己,她坦言轉行之路並不如想像般順利。

今天的她已能獨立處理系統測試、參與流程自動化項目,甚至透過 AI 工具提升工作效率,但原來,在走到今天之前,她曾經無數次懷疑過自己。「我試過有個Bug fix唔到,斷斷續續處理咗成個月。」Tiffany 笑着回憶。「嗰陣時真係會自我懷疑,諗過自己係咪唔適合做呢行。」

原來改變的種子,在 Generation 的課堂前已經埋下 

如果把時間推回幾年前,Tiffany 從未想過自己會進入數據相關行業。當時從事文職工作的她,每天需要處理大量合約資料及跟進個案狀態。最令她頭痛的,不是工作量,而是反覆出現的人手錯誤。她開始研究並利用 Excel 建立簡單的自動化流程,並成功減少重複工作和核對時間。當時的她並不知道,這種喜歡拆解問題、改善流程的習慣,後來會把自己帶進科技行業。

Growth Mindset 原來不限於課堂:從未知到主動找答案

「做嘢好多時都冇唯一答案,更唔會因為識一個工具就解決到所有問題。」被問到 Bootcamp 為自己帶來什麼改變時,她笑言縱使現時不少工作內容與課堂項目未必一樣,但當中學到的邏輯思維、解難方法,以及主動找答案的習慣,卻一直伴隨著自己,而這正正是課程一直強調的軟技能—成長型心態 (Growth Mindset)。 

真正令她建立信心的,是課程銜接的 Live Project,將課堂知識應用到真實商業環境。在Project期間與香港科技大學可持續發展團隊(HKUST  Sustainability/Net-Zero Office)合作的項目中,她與當時的其他Bootcamp學員一起分析真實業務問題,並向企業代表展示最終成果:「我覺得最有成功感嘅其實係 Live Project,因為將學過嘅嘢應用返出嚟,最後被對方認同。」對當時仍然摸索方向的 Tiffany 而言,這是她第一次把課堂知識應用到真實商業環境。而這段經歷,後來亦成為她求職過程中最重要的資產。因為她發現,相比起學過哪些工具,面試官更有興趣了解她如何由零開始完成項目、如何分析問題,以及如何把複雜想法清晰表達出來。

Live Project 的成功,讓 Tiffany 第一次感受到自己有能力將所學應用到真實商業場景。但離開課堂後,她很快發現即使擁有作品集、完成實戰項目,仍然需要一個機會讓自己被看見:「可能嗰陣個市況比較差,加上要遇到一個願意相信轉行人士嘅人其實唔容易。」轉行求職的過程期間,Tiffany 經歷過多次面試失敗,她發現有些職位標榜為初級職位,卻要求兩至三年相關工作經驗;亦有試過被面試官直接質疑沒有相關背景的她是否能勝任工作。她開始明白,學習一套新技能只是第一步。更大的挑戰,是如何讓別人看見自己,以及在僱主面前展示自己能力的一個機會。

就在求職路上反覆碰壁的時候,Tiffany 遇上了現時的主管,來自KB Quest的King:

「工具可以教,但遇到陌生問題時會唔會主動搵方法解決,往往更重要。Tiffany 願意主動拆解問題、理解背景,再尋找解決方法。Tiffany 身上最吸引我嘅,正正係呢份 problem-solving mindset」

對 Tiffany 而言,這不只是一份工作機會,更是一份信任。作為一名沒有傳統科技背景的求職者,Tiffany知道自己需要花比別人更多時間去證明能力。然而在 King眼中,她看見的並不只是 Tiffany 的過往經驗:

「Tiffany 唔會停留喺完成任務,而係會主動了解問題背後嘅原因,再思考點樣解決。佢亦好清楚自己嘅不足,同時願意主動學習同補足。對我嚟講,呢種獨立思考、自我認知同 learning agility,比掌握幾多工具更重要。」

回顧這段旅程,Tiffany 認為課程讓她建立了基礎,而僱主則給了她實踐的舞台,兩者缺一不可:「如果冇呢個機會,我分分鐘會俾朋友叫我入返本行。」事實上,她發現自己最大的改變並非來自某個技能,而是對解決問題的態度。從當年利用 Excel 改善工作流程,到今天參與系統測試、自動化項目,驅使她繼續前進的始終是同一件事:希望找到更好的解決方法。

有人願意相信,自己被看見,改變才有機會發生

今天的 Tiffany,每天依然與數據、系統和流程打交道,但她對數據工作的理解,已經和剛入行時截然不同:「數據分析只係個過程,最緊要嘅係你因為呢堆數字得到啲乜嘢結果去幫公司做決定。」對她而言,數據工作的吸引之處,正正在於每次遇到的問題都不一樣。從分析問題、尋找線索,到一步步拆解並找到解決方法,這份面對未知、再親手把答案找出來的滿足感,亦成為她繼續留在這個行業探索的動力。 

回想她在Generation旅程中最大的收穫,其實並非學會了某個工具。工具畢竟會改變,工作內容也會改變,但如何拆解問題、如何主動尋找答案,卻一直陪伴著她走到今天。

發布日期:22 Oct 2026