[文章] 數據分析師職業需求與未來機遇
隨著大數據、機器學習和人工智能技術的迅速發展，數據分析成為現今職場上極具吸引力的技能之一。根據香港領先求職平台CTgoodjobs資料，數據分析超越人工智能（AI），成為招聘時最搶手技能之一。無論是零售業、金融業，還是醫療、科技等行業，對數據分析專業人才的需求持續攀升。更重要的是，數據分析師的薪酬水平明顯高於行業平均，根據 Glassdoor.hk 的數據，數據分析師月薪中位數約為 HK$30,208，為年輕求職者提供了高回報的職業選擇。而具多年經驗的高級數據分析師薪資可達 HK$60,000 至 HK$100,000 或更高。對於正在考慮職涯轉型或希望進入高增長行業的青年來說，現在正是學習數據分析技能、投身這個充滿機遇的領域的最佳時機。
什麼是數據分析師？數據分析師所需的工具與技能
數據分析師 (Data Analyst) 的主要職責是從大量的數據中提取有價值的洞察，幫助企業作出以數據為依據的決策。他們需要熟練掌握多種技術工具，同時具備解決問題和數據故事講述的能力。而在職場或企業世界，常常有不同的問題，需要根據數據來解決，例如：
- 這個產品的市場需求是否比我們預期的要高？
- 哪些客戶群體最有可能成為忠實用戶？
- 從客戶的瀏覽行為中，我們能夠發現哪些潛在的銷售機會？
這些問題是數據分析師在日常工作中經常遇到的情境，透過適當的數據分析工具，數據分析師能更有效掌握手上的資訊，從原始數據(raw data)到具體可行的見解(actionable insights)，從而幫助企業做出明智的決策。
| 工具 | 用途 | 職場應用 |
| Python | 程式語言，用於數據收集、清理、分析與視覺化 | 自動化處理數據，分析並生成圖表 |
| SQL | 數據庫查詢語言，用於管理和提取大型數據庫中的數據 | 數據查詢、數據整合，例如過濾、排序和連接不同數據表 |
| Power BI | 主要功能為數據視覺化(data visualisation)，可用於數據清理並將之轉化為易於理解的圖表和報告 | 創建儀表板(dashboard)、製作報告 |
根據 Data Science Report 的調查，數據分析師最重要的工具是處理數據查詢、整理和基本分析的核心工具。包括 SQL（52.9%）和 Excel（50.5%）。進階的視覺化工具，如 Power BI（29%）和 Tableau（26.2%），則有助於創建清晰且可操作的報告。由基本掌握數據處理，至較進階的數據可視化，學會這些工具能幫助你快速掌握數據分析的核心技能，應對不同職場需求，甚至推動業務決策。試想一下，如果對手上的數據沒有足夠理解，只會「假手於AI」，如何做出有效的分析，甚至對企業有利的決定？
數據分析：不僅是數字，更是批判思維與故事講述data story-telling
雖然技術技能至關重要，但數據分析師的真正價值在於從數據中找到洞察力，並將這些洞察以故事的形式傳遞給企業的關鍵持份者。數據分析需要的不僅是數字處理能力，還包括以下軟技能：
- 批判思維：能夠深入分析數據背後的意義，發現問題並提出解決方案。
- 溝通技巧：將複雜的數據用簡單易懂的方式表達，讓團隊成員和管理層更易理解。
- 注重細節：確保數據分析結果的準確性和可靠性，就是大家所說的detail minded。
在電影《Hidden Figures》中，女主角Katherine Johnson是NASA的數學家，她通過精確的計算幫助美國完成了首次太空任務。她的成功在於她能夠“Look Beyond”，將數據轉化為精確的預測。作為數據分析師，我們的工作也不僅限於分析數據，還要從數字中提煉出實際的商業價值，並以此推動企業的發展。
數據分析，開啟未來職業新機會
隨著數據驅動決策成為全球企業的核心，數據分析師的職業發展前景無可限量。Generation Hong Kong 提供的初級數據分析師課程專為25至35歲、沒有相關學歷或經驗的年輕人設計。課程內容涵蓋Python、SQL、Power BI 和 生成式人工智能等工具，並提供免費的專業培訓及就業支援。完成課程後，學員將具備即時投入職場的能力，並成功進入數據分析行業。