課程概要
初級數據工程師培訓課程，旨在突破傳統以學歷為求職條件，為有志投身IT行業的職場新鮮人從零開始，12星期逐步開拓 IT事業！
即使未有科技行業相關的知識和工作經驗，都可以透過我們全方位的專業技能培訓、職場心態及行為技巧、就業輔導、求職必勝技巧，以及求職服務，加入數據分析行業或相關工作 。
為期 12 星期的培訓將會由一班具豐富行業經驗的導師教導電腦程式編程。另外，培訓課程包括生成式人工智能(Generative AI)、機器學習、數據管道、數據收集、數據處理和分析、分析工具、數據視像化、Python、SQL、Power BI 等工具和技能。
大數據是資訊科技業中發展最快的領域之一，隨著更多行業需求應用人工智能、機器學習和大數據技術，數據分析行業將需求大量人才。
初級數據工程師（專為首次求職人士而設）課程由 Apollo Opportunity Foundation捐助，畢業生將獲實習薪金資助，開展在科技行業的職業生涯。
就業出路
工作職位包括：初級數據工程師、初級數據分析師、數據開發及管理人員、軟件開發員、程式編寫員。
學員對象與要求
- 有志投身成為初級數據工程師並準備在完成課程後立刻就業的首次求職者
- 報名者須符合以下條件：
- 屬香港居民
- 報名時可在香港合法受僱
- 2022年、2023年，或將於2024年獲得大學學位、副學位（副學士及高級文憑）、香港中學文憑考試 (HKDSE) 或同等學歷（包括國際文憑大學預科 課程(IB)、基礎課程文憑、毅進文憑）的畢業生
- 全職工作（逐次計算）連續不多於六個月（包括試用期)
- 沒有相關行業的學歷背景及工作經驗
- 具良好中英文溝通技巧
- 應對數據研究有興趣、積極主動學習相關新科技工具
- 具備較強邏輯思考能力、擅長於定義和釐清重點
- 基礎電腦及編程知識（可透過完成免費線上課程Introduction to Python 以獲得基本編程知識）
完成課程你將學到什麼
專業技能－我們會透過互動形式幫助你學習以下技能：
Python and SQL
學習軟件:
- 生成式AI (Generative AI)
- 機器學習
數據管理平台:
- 數據工程師工具箱概述
- 數據庫設計簡介，數據湖、數據倉庫和數據市場的用途
- 端數據管理平台 (Azure) 簡介
- 數據流簡介
開發數據工作流:
- 開發數據工作
- 數據收集、操作、整理
- 計劃數據工程工作流程
- 源代碼管理
數據分析與視像化:
- 數據視像化和故事叙述簡介
- 應用描述性統計進行有效的數據分析
- 使用Power BI進行數據分析
- 探索性數據分析
行為與心態:
- 準備履歷及求職信
- 定義個人價值觀、態度、技能、知識(CV360®)
- 模擬面試
- 準備面試問題
- 如何向面試官/僱主提問
- 如何建立作品集
- Linkedin使用技巧
- 僱主分享
軟技巧:
- 溝通技巧
- 未來導向
- 成長心態
- 注重細節
- 堅持
- 個人責任
- 積極心態
- 團隊合作
- 時間管理
報讀課程你將得到什麼
- 免費培訓：您將學習邁向理想職業所需的一切 – 從工作技能到就業知識，幫助您展現潛力。
- 就業轉介：完成課程後，Generation 將聯繫招聘僱主，在求職申請過程中協助您準備面試， 讓您順利過渡到新工作新生活。
- 就業指導：在課程期間以及結束後的 6 個月內提供職涯導師指導，當中包括履歷編寫技巧、求職面試技能培訓、模擬面試練習等，全程與您並肩作戰，迎向每項挑戰和成功。
- 畢業生網絡：通過通訊、活動和領導培訓機會，與眾畢業生保持聯繫，延續互助精神。
課程日期
開始報名
填寫網上申請表 立即報名
面試
能力傾向測試
課程開始
持續受益
- 畢業生網絡: 與Generation畢業生網絡保持聯繫
- 活動: 不同的活動和研討會等，令你於個人及職業層面繼續成長。
- 回饋: 成為我們的人生導師，繼續幫助其他學員
- 支援: 分享並協助其他畢業生解決工作挑戰
課程導師
Harsh Winder
Harsh 於 MotoNerv 擔任一名人工智能及數據解決方案工程師，主要職責包括提升效率和推動創新；他也是 PREFACE 經驗豐富的科技講師，通過實踐教學及教導如何培養正確心態，積極協助對數據科技行業有興趣的年輕人順利進入這個領域。
此外, Harsh 精通包括 Python、Golang 和深度學習等尖端技術。
合作培訓機構
教育科技公司Preface致力為全球兒童、成人、企業和學校提供個人化的科技教育體驗。 公司總部位於香港，設有東京和倫敦分部，業務包括屢獲殊榮的編程平台Preface Coding和生活概念空間Preface Coffee & Wine， 並將創新科技知識融入全球學習者的日常生活之中，提供無縫學習體驗。
常見問題
我報讀這個課程後，可以得到甚麼？
你會得到一個增加自己收入的技能、一個入行數據行業的機會！
根據求職網站JobsDB 資料，初入職的初級數據分析師月薪約為$16,000 – 22,000，同時，市場對此工種需求十分大。
我想轉行，這個課程對我有用嗎？
如果你想把握大數據行業蓬勃發展的機會，用短時間裝備自己，做好入行大數據行業準備，這個免費初級數據工程師課程以實踐和就業為主，可以幫助你在短短的12-13週內，透過專題研習，從零開始成為一名初級數據工程師，即使你沒有學歷和經驗。我們亦會提供入職前準備，包括面試技巧、如何準備作品集等。課程同時安排了多位行業專家及僱主進行分享環節，讓學員掌握行業概況及趨勢。
我是失業或待業人士，這個課程對我有用嗎？
這個免費初級數據工程師課程是與僱主參與設計，課程結合了行業最基本及最常應用的內容，可以幫助你獲得新的技能和知識，並加強你的就業競爭力。課程提供全面的數據工程技能培訓，並且提供就業支援，包括專題研習(Guided Project)及小組專題研習(Group Project)、工作轉介等，助你獲得更多應用經驗，順利完成轉行大計。畢業後，你可以轉職成為初級數據分析師、數據開發及管理人員、程式編寫員或軟件開發員，增加就業機會。
課程是否提供就業保證？
Generation已有龐大僱主網絡，同學一畢業便能獲得面試及入行機會。為確保學員能成功通過面試，我們會提供入職前準備，包括面試技巧、如何準備作品集等，確保學員順利入行。
學完此課程有什麼就業出路？
學員在完成課程後，多能應徵網站開發員，或自行接相關的行業工作。
學員可考慮應徵的職銜有： 初級網頁開發員、網頁開發員、程式員、前端開發員、網站開發員、網頁編寫員、兼職網頁開發員、自由職業網頁開發員等。當然，如果之後累積到一定的工作經驗後，可以申請高級網頁開發員、程式分析師等職位。
我沒有任何編程或電腦知識，可以報讀這個課程嗎?
我們的課程需要有基本的編程知識，你可以透過完成免費線上課程Introduction to Python以獲得基本編程知識。
這個課程與坊間其他數據工程課程有何分別？
坊間的數據工程課程一般會教著重教授電腦科學相關的理論，而我們的初級數據工程師課程則著重理解以及技能應用。除了教授數據工程的應用技能外，我們亦著重培訓學員的行為及心態、生涯發展、面試及撰寫履歷表等求職技巧、以及提供為期6個月的在職支援，助學員能更全面地為入行做好準備。