初級數據工程師

課程概要

初級數據工程師課程旨在幫助無相關學歷或經驗的青年進入數據分析行業。除了教授電腦編程技能外，課程還涵蓋生成式人工智能、機器學習、數據管道、數據收集、數據處理和分析、分析工具、數據視覺化、Python、SQL、Power BI 等工具和技能，學員將在課程中完成兩個小組數據分析項目，以累積實戰經驗。

大數據是資訊科技業中發展最快的領域之一，隨著更多行業需求應用人工智能、機器學習和大數據技術，數據分析行業將需求大量人才。

關於CLAP@JC x Generation

CLAP@JC x Generation 是 CLAP@JC（「賽馬會鼓掌 • 創你程計劃」）和 Generation 香港的合作計劃，旨在透過提供免費職業培訓課程，支持年青人從學校順利過渡至職場。

我們提供為期 5 至 12 週的職前培訓課程，採用創新的訓練營模式，並邀請僱主參與課程設計。除了提供針對性的職場技能、行為和心態培訓外，我們也幫助學員認識自我，找到人生方向和職涯興趣。

此外，我們提供指導服務，課程中的 CV360® 履歷表訓練讓學員全面了解自己的價值觀、態度、技能和知識，協助僱主了解畢業生的興趣和潛力。學員畢業後更有機會獲得僱主夥伴提供的工作面試機會。

就業出路

工作職位包括：軟件開發員、初級數據分析師、數據開發及管理人員、程式編寫員。

學員對象與要求

• 有志投身數據工程行業初級職位的18至29歲青年（非大學畢業生優先）
• 準備完成課程後立即就業
• 基本中英文水平
• 基礎電腦及編程知識（可透過完成免費線上課程Introduction to Python 以獲得基本編程知識）
• 對數據研究有興趣、積極主動學習相關新工具
• 有較強邏輯思考能力、擅長於定義和釐清重點
• 可在香港合法受僱
• 通過簡單網上測驗及面試

完成課程你將學到什麼

專業技能

我們會透過互動形式幫助你學習以下技能：

Python and SQL

學習軟件

• 生成式AI (Generative AI)
• 機器學習 

數據管理平台

• 數據工程師工具箱概述
• 數據庫設計簡介，數據湖、數據倉庫和數據市場的用途
• 端數據管理平台 (Azure) 簡介
• 數據流簡介

開發數據工作流 

• 開發數據工作
• 數據收集、操作、整理
• 計劃數據工程工作流程
• 源代碼管理

數據分析與視像化

• 數據視像化和故事叙述簡介
• 應用描述性統計進行有效的數據分析
• 使用Power BI進行數據分析
• 探索性數據分析

職場求生技能

• 準備履歷及求職信
• 定義個人價值觀、態度、技能、知識(CV360®)
• 模擬面試
• 準備面試問題
• 如何向面試官/僱主提問
• 如何建立作品集
• Linkedin使用技巧
• 僱主分享

軟技巧

• 溝通技巧
• 未來導向
• 成長心態
• 注重細節
• 堅持
• 個人責任
• 積極心態
• 團隊合作
• 時間管理

報讀課程你將得到什麼

• 免費培訓：您將學習邁向理想職業所需的一切 – 從工作技能到就業知識，幫助您展現潛力。
• 就業轉介：完成課程後，Generation 將聯繫招聘僱主，在求職申請過程中協助您準備面試， 讓您順利過渡到新工作新生活。
• 就業指導：在課程期間以及結束後的 6 個月內提供導師指導，當中包括履歷編寫技巧、求職面試技能培訓、模擬面試練習等，全程與您並肩作戰，迎向每項挑戰和成功。
• 畢業生網絡：通過通訊、活動和領導培訓機會，與眾畢業生保持聯繫，延續互助精神。

學員分享

課程日期

開始報名

持續受益

• 畢業生網絡: 與Generation畢業生網絡保持聯繫
• 活動: 不同的活動和研討會等，令你於個人及職業層面繼續成長。
• 回饋: 成為我們的人生導師，繼續幫助其他學員
• 支援: 分享並協助其他畢業生解決工作挑戰

課程導師

Hammer Chu

Hammer是一位Python-Data Science的專業人士，擁有豐富Machine Learning Development的經驗。他專注於Art & Graphic、Computer Vision、Data和Robotics，並擔任Preface的首席講師，向不同背景的學員教授Data Science、 Machine Learning和Computer Art。

此外， Hammer亦是OEDIV的聯合創始人，他的主要工作是運用Python、Flask、PyTorch、JavaScript、Angular、Ionic和生成式AI，幫助時尚品牌進行設計工作。

聯合策動

策略夥伴

常見問題